主动学习策略融合算法在高光谱图像分类中的应用

• 作者: 刘述彬 崔颖 徐凯 王立国 陆忠军
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 集成学习 高光谱图像 策略组合
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 91-99
• 页数: 9页
• 分类号: TP302
• 字数: 6177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018067

摘要

针对传统主动学习单一策略算法在挑选最有价值未标记样本时出现的抖动和不稳定的现象,引入集成学习(ensemble learning)分类器的加权组合思想,提出一种基于组合策略的联合挑选(ESAL)方法,将模型的组合衍生至策略的组合,从而实现单一模型多策略的融合,获得更高的稳定性.通过对高光谱遥感图像分类结果的分析可以看出,在获得相同精度阈值时,ESAL 算法相对于单一策略算法最高可节省成本25.4%,抖动频率减少至原来的16.67%,抖动明显改善,体现出ESAL算法良好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	116	829	15.0	23.0
2	徐凯	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	29	3.0	5.0
3	陆忠军	黑龙江省农业科学院遥感技术中心	21	101	6.0	9.0
4	崔颖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	40	415	12.0	20.0
5	刘述彬	黑龙江省农业科学院遥感技术中心	19	95	5.0	9.0