基于灰度信息度量的阵发性房颤自动检测方法

• 作者: 张瑞 王继斌
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 阵发性房颤 心电图 离散小波变换 灰度直方图 超限学习机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201805022

摘要

针对心房颤动这类常见的心律失常疾病,提出了一种基于灰度信息度量的阵发性房颤自动检测方法.首先,采用离散小波变换将原始心电信号进行分解;其次,选择恰当的频率子带信号并对其小波系数进行差分运算,得到一阶中心差分散点图以及对应的灰度直方图;最终,分别计算灰度方差、灰度变异系数及香农熵,作为房颤心电的融合特征.将所提取的融合特征结合超限学习机,完成了阵发性房颤的自动检测.采用MIT-BIH数据库中的数值进行实验,结果表明,所提方法能够快速有效地完成房颤心电的识别,在交叉检验数值实验结果中,准确率、敏感度、特异度分别平均达到94.0％、94.6％、93.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	西北大学医学大数据研究中心	35	164	7.0	12.0
2	王继斌	西北大学医学大数据研究中心	1	3	1.0	1.0