智慧校园学生画像方法研究

• 作者: 宋文广 李光耀 谢艳晴
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据平台 智慧校园 学生画像 标签体系 Hadoop 数据仓库
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 161-163,167
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.12.039

摘要

市面上加强家庭学校沟通的APP都有一定的局限性,并不能满足学生的个性化需求.通过对学生画像在大数据平台上实现的架构体系、Hadoop平台相关技术以及Hive数据仓库的研究,分析从智慧校园海量数据中提取标签,生成学生画像的实现原理,研制一套适合给学生“画像”的标签体系.优选三层数据仓库,清洗、提炼、聚类的流程方式,优化学生标签的类别和内容,完善给学生打标签的规则,实现在智慧校园中学生画像的构建.通过研究学生画像,更有利于教师、家长了解学生,为学生量身定做其培养方案,助其早日成才.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文广		38	74	5.0	6.0
2	谢艳晴		5	19	2.0	4.0
3	李光耀		3	15	2.0	3.0