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摘要:
针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法.首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.
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文献信息
篇名 基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 数学
关键词 物流调度 交付时间 碳排放量 混合整数线性规划 量子粒子群优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 O224
字数 4421字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰小毅 西安工业大学经管学院 28 46 5.0 6.0
2 刘岚 西安工业大学经管学院 4 9 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流调度
交付时间
碳排放量
混合整数线性规划
量子粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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