基于CEEMDAN与小波自适应阈值的去噪新方法

• 作者: 刘洋 张大朋 张寰宇 张建文
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: CEEMDAN 小波自适应阈值 去噪 相关系数法 电能质量信号
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 14-18,33
• 页数: 6页
• 分类号: TM773
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.10.003

摘要

一维电能质量信号中通常含有不同程度的白噪声,高效去噪是对电能质量信号进行检测与识别的重要前提.为了能有效地消噪并完整还原信号的奇异点等真实信息,提出了基于自适应白噪声的完备总体经验模态分解(CEEMDAN)与小波自适应阈值的去噪新方法.首先通过相关系数法对CEEMDAN分解得到的含噪高频固有模态函数(IMFs)进行筛分;然后对这些高频分量进行小波自适应阈值降噪,这样就保留了高频部分的有效信息;最后与低频IMFs进行信号重构.仿真结果表明该方法去噪效果良好,有效地保留了高频成分中的真实信息,为电能质量信号去噪提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	中国矿业大学电气与动力工程学院	64	274	8.0	14.0
2	张建文	中国矿业大学电气与动力工程学院	73	559	14.0	20.0
3	张大朋	中国矿业大学电气与动力工程学院	2	6	1.0	2.0
4	张寰宇	国网新疆电力公司经济技术研究院	1	6	1.0	1.0