基于物联网轮胎花纹深度智能检测系统设计与实现

• 作者: 匡兴红 叶海雄 杨斌超 王世明
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 GPRS 花纹深度智能检测系统 云端平台 移动终端APP
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701356

摘要

随着车辆增加,道路交通事故明显增长,定期检测车轮胎花纹深度是保障道路安全的关键点之一.设计并实现了基于物联网的轮胎花纹深度智能检测系统.采用位移传感器技术、嵌入式技术、GPRS通信技术、云端平台服务器数据处理技术及移动终端APP应用技术实现轮胎花纹深度的数据检测、采集、发送、处理与评估,并通过移动终端提供轮胎养护建议.测试结果表明,该系统数据检测准确,便于携带,集成度高、稳定性高、可靠性强,可在我国道路交通车辆安全系统中广泛推广,树立科技创新、绿色环保的发展理念.