易燃易爆危险化学品DSC鉴别方法的研究

• 作者: 王炎 陈利平 陈网桦
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 易燃易爆危化品 鉴别方法 差示扫描量热法(DSC) 样品质量 温升速率BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 143-149
• 页数: 7页
• 分类号: X937|TQ086.5+1
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2018.02.024

摘要

非法处理、携带与运输易燃易爆危险化学品(简称危化品)会对社会公共安全造成极大的威胁,能够对这些物质进行快速检出和鉴别可为危化品的监管与控制提供极大的便利.为了对易燃易爆危化品进行快速、准确的鉴别,提出了基于差示扫描量热法(DSC)对易燃易爆危化品进行鉴别的方法,并分析了测试条件对DSC测试结果的影响.结果表明:样品质量和温升速率对动态DSC谱图的影响与物质本身的物化特性有关,这为能够根据不同测试条件下的DSC谱图进行物质鉴别提供了可行性依据.同时,为了实现上述目的,从DSC谱图中提取了6个特征参数并建立了具有谱图分类识别功能的BP神经网络,选取15种易燃易爆危化品的DSC谱图数据对BP神经网络进行训练与测试,验证结果表明该BP神经网络对不同测试条件下的DSC谱图识别准确率较高,可为易燃易爆危化品的快速鉴别提供一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈网桦	南京理工大学化工学院	86	918	16.0	23.0
2	陈利平	南京理工大学化工学院	56	463	12.0	18.0
3	王炎	南京理工大学化工学院	2	9	2.0	2.0