基于相空间重构和SVR的磨煤机故障预测研究

• 作者: 任资龙 向春波 李德忠 杨柳 胡蓉 谢小鹏
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 磨煤机 相空间重构 支持向量回归机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TK223.25
• 字数: 3468字
• 语种: 中文

摘要

针对火电厂磨煤机运行工况复杂和多状态变量强耦合特性而难以构建设备精确模型问题,基于相空间重构和支持向量回归机(SVR)的方法,结合某电厂320 MW机组磨煤机的运行数据,进行了磨煤机状态估计和故障预警方法的研究,并应用Matlab对所提出的方法进行了验证和分析.结果表明:该预测方法有较高的估计精度,能够及时辨别磨煤机在运行中的异常,适用于火电厂辅机设备的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德忠		7	3	1.0	1.0
2	谢小鹏		11	24	4.0	4.0
3	向春波		7	16	3.0	4.0
4	杨柳		2	1	1.0	1.0
5	胡蓉		5	3	1.0	1.0
6	任资龙		3	2	1.0	1.0