基于深度神经网络的露天矿岩石爆破效果预测

• 作者: 汤万钧 王赟 薛大伟
• 来源期刊: 工程爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 深度神经网络 爆破效果 破碎度 露天矿
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究与科学实验
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TD235
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7051.2018.06.003

摘要

装载和运输成本占到露天矿运营总成本的50％以上,而爆破后岩石破碎程度直接影响到露天矿装载和运输成本.为了得到爆破参数和岩石破碎度之间的关系,收集了平朔东露天矿爆破参数和岩石破碎度数据,使用图像识别技术大规模收集分析爆破后岩块粒径分布,基于深度神经网络研究分析爆破参数和岩石破碎度之间的关系,建立了适用于东露天矿的爆破参数和破碎度的预测模型,并对爆破参数做敏感性分析,确立了炸药单耗和孔距是主要影响因素,并分别建立了炸药单耗和孔距与岩石破碎度之间的变化关系.研究结果可以指导矿山确定合理的穿孔和爆破参数以得到最佳的岩石破碎度,从而减少露天矿运营总成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤万钧	中国矿业大学矿业学院	7	27	3.0	5.0
2	王赟		16	79	4.0	8.0