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摘要:
针对未知时变参数的不确定性和未知外部干扰的机械手轨迹跟踪问题,提出了一种具有抗扰能力的自适应鲁棒迭代学习控制算法.该算法引入鲁棒项,实现不确定机器人动力学系统鲁棒控制;结合系统模型的不确定性和干扰不重复,对系统进行相关数学理论分析,运用泰勒公式和Lyapunov函数分别进行线性化及稳定性分析;以二连杆机械手为例,基于MATLAB软件进行仿真,结果表明:改进后的算法跟踪效果好,收敛误差速度快.该智能控制算法可实现对不确定机器人系统轨迹精确跟踪,并加快跟踪误差的收敛速度.
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文献信息
篇名 不确定机器人自适应鲁棒迭代学习控制研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 机械手 自适应鲁棒控制 迭代学习控制 Lyapunov 轨迹跟踪
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 32-36,55
页数 6页 分类号 TP301
字数 3847字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172424
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王泰华 河南理工大学电气工程与自动化学院 26 81 5.0 8.0
2 贾玉婷 河南理工大学电气工程与自动化学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机械手
自适应鲁棒控制
迭代学习控制
Lyapunov
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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