实现灾难应急医学救援数据资源智能化管理的思考

• 作者: 刘中民 沈洪
• 来源期刊: 同济大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 灾难 应急救援 灾难医学 人工智能 数据资源 智能化管理
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 专家述评
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: R129
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16118/j.1008-0392.2018.05.001

摘要

科学应对灾难救援已成为全球关注的热点和当今社会的普遍共识.人工智能技术有助于人类未来预防灾难、抵御灾难,可最大限度地减少灾难损失的影响,是最具前景的发展领域.目前,中国政府从科技研发、应用推广和产业发展等层面提出了一系列措施,也为智能化灾难应急医学救援的发展指出了方向.通过灾难数据信息智能化管理可优化整合各种资源,减少不必要浪费,也能获得更好的综合判断结论和更合理的应对决策.采用智能大数据技术与灾难救援产业结合作为创新研发突破点,并应用于灾难救援实践中,可以大幅度提升我国灾害应急救援水平.结合灾难前、灾难中、灾难后的复杂性、特殊性的实情,积极开拓灾难预防应急智能技术,使之成为有助公众防灾避险的智能工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘中民		156	455	9.0	13.0
2	沈洪		58	431	13.0	18.0