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摘要:
数值模拟历史拟合是数值模拟研究中非常重要的一部分,是不同开发方案或调整方案对比优选、油气产量预测的基础.目前历史拟合工作主要采用传统的人工反复试算方法,既复杂又费时费力,存在多解性.为了提高数值模拟拟合精度及工作效率,通过对计算机辅助历史拟合技术方法进行研究,以Eclipse为模拟器,以集合卡尔曼滤波方法为技术基础,从模型输入数据文件自动获取数据,将敏感性参数作为被估参数,确立目标函数,利用最优化方法实现自动修正可调参数,自主研发了数值模拟自动辅助历史拟合软件.实例应用表明,通过自主研发的辅助历史拟合软件实现了多模型自动历史拟合,采用最优化算法筛选出最优拟合模型,节省了大量人工拟合时间,提高了拟合精度及工作效率.提出的数值模拟辅助历史拟合方法可行可靠,取得了良好的应用效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数值模拟辅助历史拟合新方法研究及应用
来源期刊 天然气与石油 学科
关键词 数值模拟 辅助历史拟合 集合卡尔曼滤波法 优化算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 油气勘探与开发
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛皓 5 2 1.0 1.0
2 杨志兴 11 24 3.0 3.0
3 张小龙 12 35 4.0 5.0
4 李元生 3 6 2.0 2.0
5 王群超 3 2 1.0 1.0
6 陈龙 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数值模拟
辅助历史拟合
集合卡尔曼滤波法
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16109
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