基于内存云的数据存储优化策略

• 作者: 张猛 杜娇 范迎迎 蒲勇霖 钱育蓉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 内存云 大数据 数据副本 数据指纹 布隆过滤器
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 26-29,34
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.06.006

摘要

为了解决数据在内存云(RAMCloud)存储过程中易丢失的问题,采用重复数据覆盖删除的思想,在前人的基础上提出了基于内存云的数据存储优化策略(data storage optimization strategy,DSOS).首先,确定内存云数据的存储处理的情况,并建立相关的数据副本模型;其次,对系统中的重复数据建立数据指纹索引查找到重复的数据;最后,通过布隆过滤器将内存云中的重复数据过滤,从而实现了内存云数据处理存储的优化.实验结果表明,在20台普通PC机搭建的内存云集群中,实施数据存储优化策略的系统比原系统在存储处理数据时提高了0.5％,此外,提出的数据存储优化策略在不影响系统性能的前提下,还有效节约了系统在存储处理数据时的内存空间,并且提高了存储效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱育蓉	新疆大学软件学院	85	510	13.0	20.0
2	范迎迎	新疆大学软件学院	11	55	3.0	7.0
3	杜娇	新疆大学软件学院	13	21	3.0	4.0
4	蒲勇霖	新疆大学软件学院	14	40	4.0	5.0
5	张猛	新疆大学软件学院	8	2	1.0	1.0