基于改进神经网络算法的微博热点预测系统设计

• 作者: 金海
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 微博热点 预测系统 改进神经网络算法 数据采集 微博信息传播 预测稳定性
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.12.038

摘要

针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题,提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统,其硬件部分主要对数据采集模块、微博信息传播趋势分析模块、微博热点判别模块进行了分析并设计,软件部分主要引进了改进神经网络算法,对原有系统进行了优化.实验结果表明,采用改进系统对微博热点进行预测时,其预测稳定性相比传统预测系统要优越,在相同时间内,出现波动的次数降低了2～4次,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金海	重庆师范大学涉外商贸学院	7	15	2.0	3.0