基于Landsat8 OLI遥感影像的延河流域土壤水分反演研究

• 作者: 姚静 焦峰 薛超玉
• 来源期刊: 草地学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感反演 温度植被干旱指数(TVDI) 土壤水分 延河流域
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1109-1117
• 页数: 9页
• 分类号: S153
• 字数: 5099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2018.05.001

摘要

在生态环境脆弱 、水土流失严重的延河流域,土壤水分的遥感反演对该地区的土壤水分动态监测和生态恢复具有重要的意义.为掌握延河流域的土壤水分变化和分布状况,利用Landsat8 OLI影像数据获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts),构建Ts-NDVI特征空间,分析土壤水分空间分布变化.结合野外148个实测土壤水分数据,建立0～20 cm,20～40 cm,40～60 cm,60～80 cm和80～100 cm深度的土壤水分遥感反演回归模型,对比分析了5个深度土壤水分的空间变化特征,利用剩余30个样点数据进行精度验证.结果表明:延河流域微旱和干旱的分布范围广且多分布于西北地区,各地表覆盖类型的TVDI总体趋势为:低覆盖度>中覆盖度>高覆盖度.各土层深度的实测的土壤水分与TVDI的反演值具有较好的负相关性,其中20～40 cm土层的土壤水分与TVDI反演值的相关性较强,表明TVDI指数法适用于延河流域土壤水分反演.TVDI能更稳定反映和指示20～40 cm土层的土壤水分状况,但对于提取更深土层深度的土壤水分信息不能满足精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛超玉		1	2	1.0	1.0