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摘要:
为了有效解决遥感影像中普遍存在的混合像元导致遥感影像定量解译精度低的问题,对两种不同混合像元端元提取算法进行了比较分析.纯净像元指数算法随着迭代次数的增加时间效率大大降低,而经典的N-FINDR算法初始端元数目选择的任意性会导致像元解混的精度不一,因此本文提出了一种基于纯净像元指数改进的N-FINDR算法.改进的N-FINDR算法相较于传统的N-FINDR算法能够准确构建候选端元集合并求得最优解.该算法结合高光谱影像数据的特点,首先利用纯净像元指数求取备选端元数目;然后以此为基础运用经典的N-FINDR算法求解最大的单形体顶点,将求解后顶点作为纯净像元,并完成丰度反演;最后使用ENVI产品中自带的经过大气校正的航空高光谱数据cup95eff.int对算法进行验证.试验结果表明,以纯净像元指数改进的N-FINDR算法在整体精度方面优于传统的N-FINDR算法.
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文献信息
篇名 纯净像元指数改进的N-FINDR高光谱端元提取算法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高光谱遥感 混合像元分解 端元提取算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程辉 湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心 27 48 5.0 5.0
2 徐启恒 28 93 5.0 8.0
3 廖秀英 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 24 39 4.0 5.0
4 杨鹏飞 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 7 12 2.0 3.0
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高光谱遥感
混合像元分解
端元提取算法
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