街道绿化品质的人本视角测度框架——基于百度街景数据和机器学习的大规模分析

• 作者: 叶宇 张灵珠 曾伟 颜文涛
• 来源期刊: 风景园林
• 学科: 工学
• 关键词: 风景园林 街道绿化 百度街景 机器学习 人本视角 空间网络分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 专题:大数据与城市绿色基础设施
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TU986
• 字数: 7061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14085/j.fjyl.2018.08.0024.06

摘要

新技术条件下测度街道绿化品质,实现人眼视角绿化可见度与街道可达性的整合分析.抓取上海的大规模街景数据,基于机器学习算法提取绿化可见度,将其与基于空间网络分析的街道可达性开展叠合分析,并与基于卫星遥感影像的绿化率比较,发现绿化率难以准确展现市民日常生活中绿化接触度.运用新技术和新数据推动精细化规划导控,实践上能实现大规模分析并保证高精度结果,理论上能为规划政策的人本视角转型提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶宇	同济大学建筑与城市规划学院	28	173	8.0	12.0
2	颜文涛	同济大学建筑与城市规划学院	18	117	6.0	10.0
3	张灵珠	香港大学建筑学院	7	19	2.0	4.0
4	曾伟	中国科学院深圳先进技术研究院	6	160	5.0	6.0