基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法

• 作者: 程谆 邬厚民
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像动作识别 复杂性度量 多尺度运动 运动编码 k-均值聚类 条件随机场分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 427-434
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

人体动作的识别与理解是人机交互、机器人应用的关键技术之一,为了提高人体各种复杂动作的识别精度与鲁棒性,研究了基于复杂性度量与多尺度运动编码的动作识别技术.通过不同长度的滑动窗口对视频序列获取子序列;通过时间序列复杂性来度量人体运动轨迹,设计了一种多尺度的滑动窗口,从而选择出有效子序列;基于有效子序列,引入k-均值聚类分析算法,对人体运动进行编码,获取运动编码直方图;引入条件随机场对动作分类学习,完成动作识别与理解.所提出的算法在人机交互、智能家居、视频监控等领域具有较好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬厚民	广州科技贸易职业学院信息工程学院	23	117	8.0	10.0
2	程谆	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0