大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

• 作者: 冯鹏洲
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 智能充电桩 大数据处理平台
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: C39
• 字数: 5550字
• 语种: 中文

摘要

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景.大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义.该文探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用.大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障.大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯鹏洲		1	4	1.0	1.0