基于改进的灰色模型的旅游需求预测研究

• 作者: 曹菡 李瑶 马晶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 灰色模型 模糊集 海南省
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.01.020

摘要

针对海南省旅游需求预测问题,对传统的灰马尔科夫模型进行改进,提出了一种动态优化子集模糊灰马尔科夫预测模型.该模型首先根据GM(1,1)模型预测结果的平均绝对误差百分比,通过输入子集法来确定最优输入子集个数;然后利用模糊集理论,将计算出的隶属度向量作为马尔科夫转移矩阵向量的权重,以修正预测值.为了能够根据时间推移进行预测,建立了等维递补的动态预测模型.实验以海南省各市县旅游饭店接待情况为例,验证了该模型可以有效地提高预测数据的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹菡	陕西师范大学计算机科学学院	52	517	12.0	21.0
2	李瑶	陕西师范大学计算机科学学院	2	10	1.0	2.0
3	马晶	陕西师范大学计算机科学学院	2	10	1.0	2.0