基于航站楼门禁日志的员工异常行为分析

• 作者: 王文艳 邵雪峰 顾兆军
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航站楼 门禁日志 非参数统计 余弦相似性 异常行为分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机场
• 页码范围: 5-9,29
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4994.2018.02.002

摘要

为了对机场航站楼员工行为进行规范化管理,以航站楼门禁系统日志数据为研究对象,采用基于统计学的离群点检测学的离群点检测方法,提出了一个员工异常行为分析方法.使用非参数统计方法建立员工正常行为模型,通过余弦相似性分析算法,得出某时间段内员工实际行为与正常行为模型相似度,视实际行为中低于相似度阈值的为异常行为.以机场实际门禁刷卡记录为数据进行试验,对各种相似性分析算法进行对比分析,实验结果表明,所提的方法在误报率、 漏报率等方面优于其他相似性分析算法,有助于对机场员工行为进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾兆军		57	250	8.0	12.0
2	邵雪峰		2	0	0.0	0.0
3	王文艳		1	0	0.0	0.0