粒理论及其应用于水利大数据分析的展望

• 作者: 岳兆新 廖亨利 陈彬彬
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 水利信息化 粒理论 粒计算 水利大数据 水利场景
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 国外水利信息化技术
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2018.01.004

摘要

为实现大数据技术在水利领域的应用,需要对水利大数据的时空特性展开研究.研究表明,时空大数据挖掘的计算框架与粒计算所蕴含的计算范式高度契合,因此,以粒理论为基础,构造由水利数据场景下的信息粒化分析、多粒度水利场景数据融合和时空数据挖掘等部分组成的方法与技术体系,从而降低基于大数据的水利复杂多时空尺度问题求解的时间和计算复杂度,是可行的方案之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彬彬	河海大学计算机与信息学院	4	24	2.0	4.0
2	岳兆新	河海大学计算机与信息学院	15	86	4.0	9.0
3	廖亨利	河海大学水文水资源学院	6	128	4.0	6.0