基于Shearlet变换的自适应阈值地震数据去噪方法

• 作者: 付建飞 侯振隆 王恩德 程浩 陈刚
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Shearlet变换 自适应阈值 随机噪声 稀疏性 信噪比
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 82-91
• 页数: 10页
• 分类号: P315.6
• 字数: 5987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7623/syxb201801007

摘要

由于随机噪声的干扰,地震勘探的有效信号经常淹没其中难以识别,且在时间域难以分离随机噪声和有效信号.Shearlet变换是一种新的多尺度多方向时频分析方法,具有最优的稀疏表示能力、局部化特征和方向敏感性.Shearlet变换在去除随机噪声的同时,能够最大限度地保留有效信号,可以有效地提高地震数据的信噪比.针对传统的Shearlet变换阈值去噪方法不能随尺度和方向变化的不足,提出了随尺度和方向变化的自适应阈值,可以同时适应不同尺度和方向噪声水平的差异.利用Shearlet变换的自适应阈值算法与小波变换去噪方法,分别对理论和实际地震数据进行去噪.对比可知,Shearlet变换的自适应阈值算法具有更强的去噪能力,并能够最大限度地保留有效信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恩德	东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室东北大学资源与土木工程学院	247	3023	28.0	40.0
2	陈刚	东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室东北大学资源与土木工程学院	14	151	9.0	12.0
3	侯振隆	东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室东北大学资源与土木工程学院	10	20	2.0	4.0
4	程浩	东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室东北大学资源与土木工程学院	8	20	2.0	4.0