基于SIFT与K-means的图像复制粘贴篡改检测

• 作者: 叶雨晴 邱晓晖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 篡改检测 复制-粘贴 SIFT K-means
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.06.027

摘要

针对基于SIFT的图像篡改检测算法存在的时间复杂度高、鲁棒性低等问题,提出一种改进的SIFT算法.该算法利用K-means算法对SIFT特征向量矩阵的列向量进行聚类,通过选取与整体差异最小的列向量作为初始聚类中心,最终提取该初始聚类中心所在类的特征向量进行匹配,从而大大降低了特征向量的维数.相比于PCA-SIFT算法只能够线性降维,该算法还考虑了局部特征的非线性关系.实验结果表明,与PCA-SIFT算法相比,该算法具有更高的检测效率及检测正确率,并对旋转、缩放操作具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓晖	南京邮电大学通信与信息工程学院	49	363	10.0	17.0
2	叶雨晴	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0