基于大数据的网络态势感知体系架构

• 作者: 毛军礼 汲锡林
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络态势感知 数据融合 大数据 态势理解 态势评估 态势预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 通信系统与网络技术
• 页码范围: 217-223
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2018.03.02

摘要

在分析网络态势感知的目标和所面临的严峻形势基础上,对网络态势感知的研究框架进行了简要的介绍,在此基础上对经典的网络态势感知模型JDL模型和BASS模型进行进一步描述.结合目前大规模网络态势信息的大数据特性,提出基于大数据的网络态势感知体系架构设想,探讨大数据流式处理技术、并行计算技术、关联规则分析技术、基于证据理论与模糊逻辑相结合的态势评估技术以及基于神经网络的态势预测技术等在体系架构中的分层应用.并以此架构为基础,提出未来需要进一步深入研究的关键技术和研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汲锡林	中国电子设备系统工程公司研究所	10	40	3.0	6.0
2	毛军礼	中国电子科技集团公司第五十四研究所	5	20	3.0	4.0