基于强化学习模型的需求侧用户智能报价策略研究

• 作者: 余璟 吴海伟 周竞 徐春雷 王勇
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 需求侧用户 报价策略 强化学习 中标选择概率
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 用户与电网友好互动
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2018.10.006

摘要

随着中国电力市场建设的提速进行,需求侧用户将成为市场交易主体的重要组成部分,亟需实用且智能的报价策略.结合不同需求侧用户的调节特性,针对连续调节型和离散调节型负荷建立了详细的分段调节成本模型,并形成一系列不同利润率报价方案.在此基础上,考虑市场需求及历史交易情况等因素,提出了一种基于自适应强化学习模型的智能报价策略,并阐述了报价策略的确定流程.最后,通过算例仿真验证了该报价策略简单、易操作,可进一步提升需求侧用户的报价决策能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周竞		5	120	4.0	5.0
2	徐春雷		22	86	5.0	8.0
3	王勇		10	68	4.0	8.0
4	吴海伟		17	76	5.0	8.0
5	余璟		6	16	3.0	4.0