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摘要:
为解决MEMS姿态传感器的复杂噪声问题,设计使用一种基于Allan方差的自适应算法在线估计量测噪声方差.基于Allan方差递推公式组成自适应算法来追踪数据的方差值,采用欧拉角微分方程作为滤波的状态方程,通过对陀螺仪静态数据Allan方差分析得到陀螺仪的主要噪声参数用作滤波系统噪声方差,并将各个数据整合解算出姿态角.结果表明:自适应滤波算法比常规滤波方法解算的角度精度高,在噪声波动的环境条件下,自适应滤波算法实用性更好.
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文献信息
篇名 基于Allan方差自适应算法的姿态解算
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 Allan方差 姿态解算 量测噪声 扩展Kalman滤波 自适应算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP73
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜忠华 南京理工大学机械工程学院 114 753 15.0 20.0
2 王腾 南京理工大学机械工程学院 10 17 3.0 4.0
3 谢磊 南京理工大学机械工程学院 9 6 1.0 2.0
4 周光东 南京理工大学机械工程学院 3 5 1.0 2.0
5 刘晓鹏 南京理工大学机械工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Allan方差
姿态解算
量测噪声
扩展Kalman滤波
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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