一种快速收敛的非参数粒子群优化算法及其收敛性分析

• 作者: 刘云霞 刘兆广 纪秀花
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 交叉操作 参数选择 稳定性分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1669-1674
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.019

摘要

如何调整粒子群算法的参数引起了大量研究人员的关注.本文提出了一种快速收敛的非参数粒子群优化算法.为了平衡全局搜索和局部搜索,本文算法融合了基于exemplar的学习策略和多交叉操作.根据进一步的稳定性分析,粒子群收敛于搜索空间中的一个固定位置,同时粒子群的位置方差收敛于零点.本文收集了常用的24个准则函数,与7个类似的粒子群算法进行了比较.实验结果表明,本文搜索算法在大部分准则函数上的搜索性能均优于同类算法.同时本文算法在收敛速度上要远优于同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兆广	山东财经大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
2	纪秀花	山东财经大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
3	刘云霞	济南大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0