结合非线性映射与聚类分析的配电网评价方法

• 作者: 孙义豪 李锰 王利利 田春筝 胡钋 袁杨
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 综合评价方法 遗传算法 非线性映射 模拟退火 聚类分析 因子分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.12.022

摘要

为对配电网的发展状况进行客观、高效的综合评价,提出一种基于非线性映射与聚类分析的配电网评价方法.首先运用遗传算法与非线性映射法将高维配电网评价指标降维成二维数据;然后对二维数据进行K-means聚类分析,并用模拟退火算法优化聚类结果;最后结合用因子分析法构建的配电网评价指标体系,对聚类结果进行分析,从经济性、安全性、可靠性3个角度评价配电网的发展状况.将本文提出的方法应用于河南省县域配电网的综合评价,客观地反映了其发展现状及主要问题,表明本文所用方法是科学有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡钋	武汉大学电气工程学院	68	479	9.0	19.0
2	李锰	国网河南省电力公司经济技术研究院	14	60	5.0	7.0
3	田春筝	国网河南省电力公司经济技术研究院	30	119	6.0	9.0
4	王利利	国网河南省电力公司经济技术研究院	25	118	6.0	10.0
5	孙义豪	国网河南省电力公司经济技术研究院	10	161	5.0	10.0
6	袁杨	武汉大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0