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摘要:
在大数据的时代背景下,针对制造业与日俱增的数据分析需求以及传统数据分析工具的高门槛性、操作复杂性等问题,论文提出了一个基于Python和Django框架的具备数据分析、可视化、服务定制等功能的可视化数据分析平台,可实现从海量的生产数据中挖掘出有价值的信息,快速进行数据分析,并迅速获取可视化的分析结果.
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文献信息
篇名 基于Python的制造业数据分析可视化平台设计
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 Python 数据分析 制造业 可视化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TP311.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛文谦 2 0 0.0 0.0
2 杨露 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Python
数据分析
制造业
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
论文1v1指导