基于核相关滤波跟踪的多尺度改进

• 作者: 潘德彬 闵志方 龚烨
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核相关滤波算法 视频跟踪 尺度变化 尺度更新 精度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

核相关滤波(KCF)跟踪算法应用于尺度发生变化的视频跟踪时,因为无法跟上目标的尺度变化,极易受局部特征或者背景信息干扰,导致跟踪失败和目标丢失.提出了一种基于一维相关滤波的多尺度改进.该改进通过最小化损失函数求解相关滤波器用于尺度跟踪,并在跟踪过程中在线学习和更新滤波器.改进后的算法能够实时更新尺度信息,实现多尺度跟踪.多组实验结果和数据表明,改进后的算法在目标尺度发生剧烈变化时,相比KCF算法的中央位置误差降低了60％,距离精度和成功率分别提升了4.30％和28.65％,实现对目标持续稳定的跟踪.