基于SimRank的公共自行车站点聚类算法

• 作者: 刘良旭 周超兰 朱金山 管博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 公共自行车 聚类分析 站点联系 站点特征 相似度矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.002

摘要

针对城市公共自行车系统快速发展面临的潮汐问题,提出一种基于SimRank的自行车站点聚类算法.从站点间的关联关系出发,基于站点特性定义站点相似度,引入SimRank算法进行站点相似度计算,并按计算得到的相似度值,根据最大相似优先的思想对站点进行聚类.实验结果表明,该算法得到的聚类结果能准确反映自行车流趋势和区域特征,其中同聚类成员也具有较大的关联性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良旭	宁波工程学院电子与信息工程学院	15	126	6.0	11.0
2	朱金山	浙江大学宁波理工学院图书信息中心	6	13	2.0	3.0
3	管博	宁波工程学院电子与信息工程学院	11	50	5.0	6.0
4	周超兰	宁波工程学院电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0