停留点空间聚类在景区热点分析中的应用

• 作者: 张文元 朱相舟 谈国新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 停留点 空间聚类 热点分析 DBSCAN算法 轨迹 景区
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 263-270
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0255

摘要

各种集成位置服务(LBS)的社交和旅游类APP的广泛应用,产生了大量轨迹空间数据,利用这些轨迹数据挖掘游客聚集密度高的热门景点区域,对景区的智慧服务和应急管理具有重要意义.为此,提出了一种基于轨迹停留点空间聚类的景区热点分析方法.重点研究了聚类速度快、能处理噪声、可以发现空间任意形状聚簇的DBSCAN算法,针对其参数需人工选择的不足,提出了一种根据数据统计分布特性来自适应确定参数的改进方法.分别采用人工合成二维数据集、四维Iris真实数据集和景区轨迹停留点三种不同的数据进行了DBSCAN聚类分析及对比实验,结果表明该方法可以自动产生合理的聚簇划分,优于传统DBSCAN和k-means等算法.最后,依据轨迹停留点的空间聚类结果,在ArcGIS软件中实现Getis-Ord Gi*热点分析与制图,并依据分析结果对不同旅游景点进行热度分级,形成的热门景点分布与景区掌握的实际热度信息基本一致,证实了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈国新	华中师范大学国家文化产业研究中心	37	631	9.0	25.0
2	张文元	华中师范大学国家文化产业研究中心	9	49	3.0	7.0
3	朱相舟	华中师范大学国家文化产业研究中心	1	17	1.0	1.0