基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测研究

• 作者: 王妍
• 来源期刊: 煤质技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 铝土矿 近红外光谱 光谱预处理 偏最小二乘回归 定量分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 煤质分析与管理
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: O433
• 字数: 1242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7677.2018.01.010

摘要

为了快速检测铝土矿的内部成分,针对传统方法检测速度慢、精度低等问题,提出1种基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测方法.研究采集了150个铝土矿样品的近红外光谱,结合不同光谱预处理方法建立Al2 O3含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型.研究结果表明:二阶微分处理后模型效果最佳,校正集和预测集的相关系数分别为0.93192、0.94712,均方根误差分别为0.022和0.026,模型稳定性较高,预测能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王妍		3	5	2.0	2.0