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摘要:
新的设备和技术大量应用在电力系统中,提高了系统的安全性和可靠性,但并不能从根本上避免大停电事件的发生.大停电后,合理且可行性高的机组恢复顺序能够加快系统恢复进程.提出了一个线路恢复代价的指标来表征线路恢复操作成功的概率大小,构建了以机组恢复过程中线路恢复的代价倒数和机组提供发电量加权和最大的机组恢复优化模型.在用于解决离散优化问题的改进粒子群优化算法(PSO)基础上加入了遗传算法中的交叉因子,并结合迪克特斯拉(Dijkstra)算法求解了该优化模型.用IEEE30节点系统作为算例进行了仿真计算,其结果验证了所提算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 考虑线路恢复代价的机组恢复顺序优化
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 电力系统恢复 机组恢复 线路恢复代价 粒子群优化算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TM732
字数 3822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9904.2018.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琰 5 3 1.0 1.0
2 王涛 33 107 5.0 9.0
3 朱海南 5 2 1.0 1.0
4 于振江 5 5 1.0 1.0
5 李玉志 7 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (102)
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统恢复
机组恢复
线路恢复代价
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
15
总被引数(次)
9152
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