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摘要:
随着对地观测技术的发展,遥感数据在水文研究中的应用越来越普及,其所蕴含的丰富时空信息能在很大程度上弥补传统水文台站数据无法代表区域的不足.从海量、多维、类型多样的遥感数据中提取有用的涉水信息,已成为当前遥感数据在水文应用研究中的重点.遥感数据中的时空信息在分析水文现象时空分布特征,构建真正的分布式流域水文模型或者精细流域水文模型等方面起着重要作用.在梳理时空数据挖掘概念和国外时空数据挖掘现状的基础上,提出面向具体水文应用的水文时空数据挖掘模型,应用大数据技术分析水文现象的演变规律,为相关决策提供关键的支撑信息.
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文献信息
篇名 水文时空数据挖掘方法及其应用评述
来源期刊 水利信息化 学科 工学
关键词 遥感 时空数据 数据挖掘 水文时空数据挖掘模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 国外水利信息化技术
研究方向 页码范围 14-17,22
页数 5页 分类号 TP79
字数 4157字 语种 中文
DOI 10.19364/j.1674-9405.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾萍 河海大学水文水资源学院 56 571 12.0 21.0
5 袁定波 河海大学水文水资源学院 7 20 3.0 4.0
6 熊传圣 河海大学水文水资源学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
时空数据
数据挖掘
水文时空数据挖掘模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利信息化
双月刊
1674-9405
32-1819/TV
大16开
江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号
1983
chi
出版文献量(篇)
1581
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4838
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