一种顾及导航数据属性的K-DA树索引方法

• 作者: 刘朋飞 崔铁军 杨佳颖 毛健
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: K-DA树索引 嵌入式GIS 空间索引 属性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 地理与环境科学
• 页码范围: 47-50,69
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20180110

摘要

为了从海量GPS导航数据中高效快速提取有效信息,通过扩充传统空间索引K-D树,提出一种顾及导航数据属性的新的索引方法:K-DA树索引,并对其进行仿真.实验结果表明:在用于导航数据的检索方面,K-DA树索引的索引速度达到传统空间索引速度的2～4倍,且数据越多,时间相差越大,效率越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔铁军	天津师范大学地理与环境科学学院	40	177	8.0	10.0
2	毛健	天津师范大学地理与环境科学学院	18	45	4.0	6.0
3	刘朋飞	天津师范大学地理与环境科学学院	10	32	3.0	5.0
4	杨佳颖	天津师范大学地理与环境科学学院	1	0	0.0	0.0