基于MSC与SVM的夯土齐长城土壤含水率高光谱估测

• 作者: 于瑞阳 朱西存 温新 熊静玲 高华光
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤含水率 多元散射校正 SVM回归分析 夯土齐长城
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人类活动与土壤演变
• 页码范围: 1336-1344
• 页数: 9页
• 分类号: S151.9
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11766/trxb201803070044

摘要

采用近地面高光谱技术,建立基于支持向量机(support vector machines,SVM)的土壤含水率的高光谱估测模型,为快速、无损估测土壤含水率提供科学依据.以青岛市黄岛区夯土齐长城为研究区,沿垂直于齐长城采集样品,并进行光谱反射率和含水率测定;对土壤原始光谱反射率进行对数的一阶微分(Lg(R)')处理以及多元散射校正(Multiple scatter correction,MSC)和对数的一阶微分(Lg(R)')处理,分别与土壤含水率进行相关分析,筛选敏感波长;利用Lg(R)'和MSC+Lg(R)'处理后的光谱数据分别建立基于SVM的土壤含水率高光谱估测模型.结果表明,多元散射校正可以增强光谱与土壤含水率之间的相关吸收信息,提高土壤光谱反射率与土壤含水率的相关性,筛选的敏感波长为1861 nm、1 866 nm、1 549 nm、1 885 nm、1 871 nm、1 895 nm和2 095 nm;基于MSC+Lg(R)'预处理建立的SVM回归模型精度较高,其Rc2为0.811,Rv2为0.764,RPD为2.671.利用MSC方法对光谱数据进行预处理,可以更加准确地筛选出敏感波长,建立的SVM估测模型更加精准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱西存	山东农业大学资源与环境学院	55	916	18.0	29.0
2	于瑞阳	山东农业大学资源与环境学院	2	1	1.0	1.0
3	熊静玲	山东农业大学资源与环境学院	1	1	1.0	1.0
4	温新	山东农业大学资源与环境学院	1	1	1.0	1.0