小波变换与SVD结合消除随机噪声的研究及应用

• 作者: 宋林
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 去噪 随机噪声 小波变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 735-740
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2018.06.07

摘要

常规的随机噪声压制方法面临着噪声频带与有效信号频带重叠,在压制噪声的同时对有效信号造成损害的局限性,基于小波变换和奇异值分解的思路,提出了一种小波变换与奇异值分解相结合的去噪方法,以单道信号作为处理单元,通过小波变换得到小波系数矩阵,并对此矩阵进行奇异值分解,进而求得能够反应信号与噪声变化的奇异熵,根据奇异熵确定阀值,进行SVD重构小波系数矩阵,最后小波逆变换重构信号,达到去除随机噪声的目的.此种方法对满足高斯白噪和不满足高斯白噪条件的随机干扰,均有去除效果.经理论信号与相关实际资料的处理证明,这种小波变换与奇异值分解相结合的去噪方法有效而实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋林	中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院	6	53	3.0	6.0