广东某药店利用MTM-AI系统开展慢病管理的案例研究

• 作者: 于东港 张建萍 张茜 李明洙 蔡萍 邓文辉
• 来源期刊: 中国药业
• 学科: 医学
• 关键词: 药店 慢病管理 药物治疗管理 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: R952
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4931.2018.18.025

摘要

目的 了解目前广东省某药店开展慢性病管理(简称慢病管理)的现状、成效和存在的问题,提出改进建议和措施.方法 采用观察和访谈方法,了解广东省某药店药物治疗管理-人工智能(MTM-AI)系统的利用情况,对慢病管理的数据进行回顾性分析,评估成效和存在的问题.结果 广东省某药店引入MTM-AI系统为1655例高血压患者提供服务,取得了一定成效.存在的问题主要为慢病管理专员心有余而力不足,MTM-AI系统还没有完全发挥出预期的优势和作用,消费者对药店慢病管理服务的认识还不足等.结论 今后仍需加强对慢病管理专员的培训,持续改进MTM-AI系统,并向群众积极宣传该项服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡萍		6	11	3.0	3.0
2	张建萍	暨南大学药学院	14	51	5.0	6.0
3	李明洙	暨南大学药学院	2	4	1.0	2.0
4	张茜		3	5	1.0	2.0
5	邓文辉		4	14	2.0	3.0
6	于东港	暨南大学药学院	1	4	1.0	1.0