修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析

• 作者: 阿苦建英
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 灰色模型GM(1,1) 修正指数曲线法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 910-914
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.08.006

摘要

变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多.选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要.本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析.利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这三种模型预测的精度.结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阿苦建英	成都理工大学地球科学院	5	4	1.0	2.0