基于LiDAR点云数据的地物几何特征提取与制图

• 作者: 姜红艳 梁立恒 王明常
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 点云 离散几何 区域分割 地物识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: P225.1
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.04.014

摘要

从机载激光雷达数据自动识别地物对象,可提高数据的解译能力,成为快速、高效地形图测量、数字地籍、三维城市等数据获取的有效途径.本文基于机载LiDAR数据和遥感数据,进行快速数据获取与制图研究,充分利用激光雷达获取数据质量高的优势,通过高密度、不规则点云分析,构建建筑物、树木、地表、电力线等地物的离散几何模型,从而提高点云数据的分类精度及制图自动化.根据描述地物使用线和面以及纹理、颜色的方面的约束条件,通过构建点云的离散几何模型,对高维数据进行降维,达到高精度构建地物信息.应用法线估计法,计算邻域法线的各项异性的相似度,判断相邻网格是否属于一个平面,结合区域增长法构建规则地物的几何模型;采用自组织神经网络法对点云数据进行处理,利用自由曲面描述地物,以长春师范大学校园为例,实现了LiDAR点云数据的地物几何信息提取与制图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁立恒	长春师范大学城市与环境科学学院	6	9	2.0	2.0
2	王明常	吉林大学地球探测科学与技术学院	64	331	10.0	14.0
3	姜红艳		2	5	2.0	2.0