水质分析中聚类分析和因子分析的应用研究

• 作者: 何继山
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质状况 聚类分析 因子分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水环境污染与防治
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: X824
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2018.03.032

摘要

多元统计学是水质数据分析的重要辅助工具.选取某盆地内2组浅层地下水样品,第一组包含的样品数为59个,第二组包含的样品数为44个,分别进行水质数据聚类分析和因子分析.聚类分析和水质评价标准两种方法的分析结果既有相似性也有一定的差异性,聚类分析和水质评价标准分成的三组相似度分别为90.48％、81.25％和82.35％;通过因子分析,8种水质因子提取出2个公共因子,保留了78.2％的原始信息,简化了数据结构.两种方法的讨论为多元统计学在水质数据分析方面的应用提供了参考.