山区输变电工程崩塌(滚石)灾害识别与预测方法

• 作者: 刘海洋 涂新斌 王学良 王彦兵 王瑞琪
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 输变电工程 杆塔 崩塌 识别 风险分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 地质灾害与浅层地球物理
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: P642.21
• 字数: 5811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2018.01.019

摘要

随着国家"一带一路"和"全球能源互联网"战略的构建和实施,山区复杂地质环境条件下的输变电工程建设越来越多.然而,现阶段对于输变电工程崩塌(滚石)灾害识别、预测和评价方法等方面的研究相对较少,难以有效解决山区崩塌(滚石)灾害频发与输变电工程安全建设、运营之间不断增长的矛盾.鉴于此,作者借助航空遥感、无人机航测、岩体结构分析工具、崩塌(滚石)运动数值模拟软件等新技术方法等,对山区输变电工程中崩塌(滚石)灾害识别与预测方法等开展了相关研究.提出:(1)基于区域工程地质分区-区段遥感分析-山体无人机航拍-岩体结构特征分析的思路,实现对长距离、大区域山区输变电工程的崩塌(滚石)危岩体快速识别和分析;(2)利用三维崩塌(运动)模拟方法快速识别崩塌(滚石)在杆塔(变电站)范围的到达情况,然后再利用多种方法对比确定能到达杆塔(变电站)范围内崩塌(滚石)的冲击特征;(3)山区输变电工程崩塌(滚石)灾害风险计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学良	中国科学院地质与地球物理研究所	23	174	8.0	12.0
5	刘海洋	中国科学院地质与地球物理研究所	28	174	7.0	12.0
9	王彦兵		5	12	2.0	3.0
10	王瑞琪	中国科学院地质与地球物理研究所	1	5	1.0	1.0
14	涂新斌		1	5	1.0	1.0