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摘要:
以塔里木河干流为研究区,运用分布式MIKE SHE水文模型,识别了日值尺度下塔里木河干流下垫面各参数,选取干流内6个气象站(阿拉尔、拜城、库车、轮台、库尔勒、铁干里克)1998-2007年实测气象数据,依据干流3个水文站(新其满、英巴扎、恰拉)1998-2007年实测数据对模型进行识别和验证,并结合HadGEM 2-ES气候模式中气温和降水数据,预估了未来(2021-2050年)气候情景下塔里木河干流径流演变特征.结果表明:①运用MIKE SHE模型模拟塔里木河干流日径流过程,模型效率系数均达0.63以上,表明该模型适用性较强.②未来30 a塔里木河干流多年月平均气温均较基准期(1981-2004年)升高了1.7 ~2.2℃,且夏秋季节升温较高;降水整体呈增加趋势,且春季增幅较大,秋季增幅较小.③未来气候情景下,各水文站年均径流量呈减少趋势,且以夏秋季节表现最为显著(P<0.01).其中,下游恰拉水文站平均径流量减少比例最大(5.04%),上游新其满水文站减少比例最小(0.6%);各气候排放情景中,RCP2.6(低排放情景)下各水文站减少量最小,RCP8.5(高排放情景)下减少最大.未来气候情景下塔里木河干流年径流呈减少趋势,使区域水资源调配面临更大困难,生态安全面临更大威胁,同时也将加大区域人地关系矛盾.
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内容分析
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文献信息
篇名 未来气候情景下塔里木河干流日径流过程模拟研究
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 日径流模拟 气候变化 MIKE SHE 塔里木河干流
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 水土资源及其利用
研究方向 页码范围 770-778
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2018.04.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵成义 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 89 1848 26.0 39.0
2 陶辉 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 12 170 8.0 12.0
3 班春广 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
7 董义阳 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 3 14 3.0 3.0
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日径流模拟
气候变化
MIKE SHE
塔里木河干流
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
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3112
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6
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47089
论文1v1指导