基于CPU/GPU异构资源协同调度的改进H-Storm平台

• 作者: 严健康 陈更生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Storm平台 异构资源 调度算法 协同计算 JCuda库 多进程服务特征
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.001

摘要

为满足计算密集型大数据应用的实时处理需求,在Apache Storm基础上,研究开发H-Storm异构计算平台.通过多进程服务特性设计图形处理器(GPU)资源的量化和分布式调用机制,进而提出H-Storm异构集群的任务调度策略,实现GPU性能及负载的任务调度算法与协同计算下自适应的流分发决策机制.实验结果表明,在512 ×512矩阵乘法用例下,与原生Storm平台相比,H-Storm异构计算平台吞吐量提升54.9倍,响应延时下降77倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈更生	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	17	163	6.0	12.0
2	严健康	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	1	8	1.0	1.0