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摘要:
基于上证A股的每日、周、月行情数据建立数据库系统, 采用统计方法进行数据挖掘研究, 挖掘研究不同时间范围、时间刻度和股票行业对股票收益率分布的影响. 从单只股票截面, 对股票收益率密度分布进行正态性检验, 分析其分布特征与股票流通市值、股票行业类别以及所研究的时间刻度(日、周、月)的关系. 从单位时间截面, 对股票集合的收益率均值和波动率的相关统计特征进行分析, 研究结果表明, 股票集合的收益率均值的方差远大于单只股票截面的收益率均值的方差, 这是因为股票之间的相关性远大于时间之间的相关性; 另外, 股票集合的波动率还具有长期记忆性的特征.
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文献信息
篇名 上证A股收益率分布特征的挖掘分析
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 上证A股 股票收益率 相关性 波动率 长期记忆性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 163-168
页数 6页 分类号
字数 5693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2018.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范宏 东华大学旭日工商管理学院 26 65 4.0 7.0
2 刘宇欣 东华大学旭日工商管理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
上证A股
股票收益率
相关性
波动率
长期记忆性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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