基于Scopus的植物表型组学研究进展分析

• 作者: 丁艳锋 倪峰 周济 唐惠燕 朱艳 李小涛 袁曦临 陈蓉蓉
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植物表型组学 文献计量学 Scopes 可视化 主题显著度 CiteSpace
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 食品与工程
• 页码范围: 1133-1141
• 页数: 9页
• 分类号: G353.1|S501
• 字数: 7832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/jnau.201809016

摘要

[目的]文献计量方法可以用于反映和预测科学技术发展的历史和趋势.本文基于科学大数据的计量方法探讨植物表型组学的研究现状,为植物表型组学的发展提供参考.[方法]基于Scopus数据库,分析2013年-2018年9月数据库中植物表型组学及其相关学术产出的文献数量、引用次数、合作单位、研究方向、学术机构和科研团队等信息,利用SciVal和CiteSpace 5.0等统计分析工具,运用可视化数据方法,分析植物表型组学研究领域的发展特点和趋势.[结果]基于Scopus共检索到与植物表型组学研究和应用相关的文献共20 953篇,总被引数217 105,TOP1％高被引论文为2.0％.相关学术产出总被引量TOP10的国家是美国、中国、德国、英国、法国、日本、澳大利亚、西班牙、加拿大和荷兰.相关论文被引总量TOP10的机构分别是中国科学院、法国国家农业研究院、美国农业部、法国国家科学研究院、中国农业科学院、美国康奈尔大学、西班牙高等科学研究委员会、美国加州大学戴维斯分校、法国巴黎萨克莱大学、荷兰瓦赫宁根大学.学术产出最多的学者是德国克斯·普朗克分子植物生理研究所的Alisdair Robert Fernie,共发表58篇植物细胞表型论文,被引l 246次.目前植物表型组学研究的植物种类较少,主要包括拟南芥、水稻、小麦、玉米、番茄和大豆.[结论]作为一个新兴的研究方向,植物表型组学体现出作物栽培、育种、生物学与计算机科学等多学科交叉发展的特性.高通量图像及相关数据分析是现阶段植物表型组学的重要研究方向,主题显著度指数达到98.8％,受关注度极高.