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摘要:
针对直升机电力巡检拍摄到的实时红外视频序列,寻找定位高温点并实时反馈给控制系统,首先对其进行Hough变换检测输电线,然后采用Otsu自适应阈值算法对红外图像中的热点区域进行分割,提取出缺陷区域,接着利用SIFT特征匹配识别红外图像中的绝缘子,最后对缺陷进行分类和分级.实验证明该算法发热点定位准确率较高,可智能识别缺陷,减轻了人工作业负荷.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于红外热点的电力缺陷检测方法
来源期刊 电网与清洁能源 学科 工学
关键词 红外图像 电力巡检 Hough变换 SIFT 缺陷识别
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TM732
字数 3128字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
电力巡检
Hough变换
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缺陷识别
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期刊影响力
电网与清洁能源
月刊
1674-3814
61-1474/TK
大16开
西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室
1985
chi
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