基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究

• 作者: 刘娅 刘杰 吴士文 徐爱爱 李怡春 潘恺 潘贤章 王昌昆
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤颜色 色系转换 光谱 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1411-1421
• 页数: 11页
• 分类号: S151.9
• 字数: 7133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11766/trxb201803300469

摘要

传统的土壤颜色测定主要采用蒙塞尔比色卡比对,精度高,但费时费力.近年来尝试采用色系转换法预测土壤颜色,方法较为简便.基于土壤高光谱反射率和偏最小二乘回归(PLSR)方法进行土壤颜色预测,并与色系转换法进行对比研究.采集皖赣鄂交界地区76个不同颜色的土壤样品,分别采用PLSR及色系转换法进行土壤颜色预测,并与实测结果进行了对比.结果表明,PLSR交叉验证的Rcv2分别达到0.62、0.61和0.75,测定值标准偏差与标准预测误差的比值(RPD)分别达到1.94、1.67和2.15,说明PLSR模型用于土壤颜色预测是可行的;其均方根误差(RMSE)仅为1.32、0.55和0.97个单位,较色系转换法的RMSE分别低0.94、1.24和0.95个单位,其HV/C整体预测误差ΔE的平均值为1.91,较色系转换法的平均值低5.16,说明PLSR方法预测土壤蒙塞尔颜色较色系转换法更优.该方法为土壤颜色的获取提供了一种新的途径.